32-seitige Zusammenfassung Jürgen Bortz/ Nicola Döring (Kapitel 1): Empirische Forschung im Überblick Inhalt: 1 Empirische Forschung im Uberblick 1.1 Begriffe und Regeln der empirischen Forschung 1.1.1 Variablen und Daten 1.1.2 Alltagsvermutungen und wissenschaftliche Hypothesen Der Informationsgehalt von Wenn-dann-Satzen Wenn- und Dann-Teil als Auspragungen von Variablen Statistische Hypothesen Prufkriterien 1.1.3 Kausale Hypothesen Mono- und multikausale Erklarungen Wenn-dann-Heuristik Messfehler und Storvariablen 1.1.4 Theorien, Gesetze, Paradigmen 1.2 Grenzen der empirischen Forschung 1.2.1 Deduktiv-nomologische Erklarungen 1.2.2 Verifikation und Falsifikation Korrespondenz- und Basissatzprobleme 1.2.3 Exhaustion 1.3 Praktisches Vorgehen 1.3.1 Statistische Hypothesenprufung Untersuchungsplanung Statistisches Hypothesenpaar Auswahl eines Signifikanztests Das Stichprobenergebnis Berechnung der Irrtumswahrscheinlichkeit mittels Signifikanztest Signifikante und nicht signifikante Ergebnisse Signifikanzniveau 1.3.2 Erkenntnisgewinn durch statistische Hypothesentests? Das ≫Good-enough-Prinzip≪ – eine Modifikation des Signifikanztests 1.4 Aufgaben der empirischen Forschung 1.4.1 Hypothesenprufung und Hypothesenerkundung 1.4.2 Empirische Forschung und Alltagserfahrung Systematische Dokumentation Prazise Terminologie Statistische Analysen Interne und externe Validitat Umgang mit Theorien

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