2006 Überblick zu Data-Mining-Verfahren

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Hochschule Universität Leipzig Fachbereich Mathematik und Informatik Modul Data Warehousing Titel 2006 Überblick zu Data-Mining-Verfahren Datum 02.11.09, 15:25 Uhr Beschreibung 6. Überblick zu Data Mining-Verfahren 􀂄 Einführung 􀂄 Clusteranalyse – k-Means-Algorithmus 􀂄 Klassifikation – Klassifikationsprozess – Konstruktion eines Entscheidungsbaums 􀂄 Assoziationsregeln / Warenkorbanalyse – Support und Konfidenz Dateiname 2006 Überblick zu Data-Mining-Verfahren.pdf Dateigröße 0,15 MB Autor acidrain Downloads 27 2006 Überblick zu Data-Mining-Verfahren ZUM DOWNLOAD Uniturm.de ist für Studierende völlig kostenlos! Melde dich jetzt kostenfrei an. Tags Data Warehousing, Informatik Note 1.15 bei 13 Bewertungen 1 11 (84%) 2 2 (15%) 3 0 (0%) 4 0 (0%) 5 0 (0%) 6 0 (0%)

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Hochschule

Universität Leipzig

Fachbereich

Mathematik und Informatik

Modul

Data Warehousing

Titel

Datum

02.11.09, 15:25 Uhr

Beschreibung

6. Überblick zu Data Mining-Verfahren 􀂄 Einführung 􀂄 Clusteranalyse – k-Means-Algorithmus 􀂄 Klassifikation – Klassifikationsprozess – Konstruktion eines Entscheidungsbaums 􀂄 Assoziationsregeln / Warenkorbanalyse – Support und Konfidenz

Dateiname

2006 Überblick zu Data-Mining-Verfahren.pdf

Dateigröße

0,15 MB

Autor

acidrain

Downloads

27

2006 Überblick zu Data-Mining-Verfahren

ZUM DOWNLOAD

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Tags

Data Warehousing, Informatik

Note

1.15 bei 13 Bewertungen

1

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